
技术插图软件怎么选:CAD派与照片派对比(2026)
技术插图软件客观对比:SOLIDWORKS Composer、Creo Illustrate、Cadasio 等 CAD 类爆炸图软件与 ManualFig 等照片类工具,帮你按手头素材快速选对。
一家做户外电源的品牌,产品交给东莞的代工厂生产。技术文档负责人接到任务:新款维修手册要四十张插图,六周内交付,手里只有工厂发来的一文件夹产品照片。她开始挑技术插图软件,结果几乎每个产品页都写着同一句话——"导入你的 CAD 装配体"。可她没有装配体:3D 模型在工厂手里,对方不打算给;就算给了,文档组也没人会用 SOLIDWORKS。而那些能申请到试用的工程类工具,默认的恰好是相反的处境:模型一大堆,照片没有。
这就是 2026 年技术插图领域真正的分界线,也是比较功能之前必须先回答的问题:你手里有 3D CAD 文件,还是只有照片? 每一款正经的工具都站在这条线的某一侧。下面把两侧的主要选项都客观讲一遍,包括每一款在什么情况下是错误选择。
有照片、没有 CAD?用 技术插图生成器 直接生成可放进说明书的插图,免费开始。
技术插图软件分两大类
基于 CAD 的工具读取 3D 模型(SOLIDWORKS、Creo、STEP、JT……),在模型上构建各种视图:爆炸状态、剖视、标注、动画。因为用的是真实几何体,所以能和模型保持关联——工程部门一改模型,插图跟着更新。当你拥有 CAD、需要工程级精度或想要交互式 3D 输出时,选这一类。
基于照片和绘图的工具从 2D 参考出发——产品照片、截图、扫描件——或者从空白画布开始。过去这意味着插画师在矢量软件里把产品一笔笔重画一遍,所以这一侧一直又慢又贵。AI 生成改变了这一点:一张照片几分钟就能变成干净的技术线稿。当 CAD 不存在、拿不到,或者做图的人是文档、运营而不是工程师时,选这一类。

基于 CAD 的技术插图软件(也是主流的爆炸图软件)
如果你搜"爆炸图软件",排在前面的基本都在这一类。
SOLIDWORKS Composer
SOLIDWORKS 生态里的默认答案。Composer 读取 CAD 装配体,生成爆炸图、带编号气泡的零件图、矢量线稿和交互式动画,全部与模型关联,文档会跟着设计变更走。它属于企业级采购,通过达索(Dassault)经销商渠道销售——按报价、按席位授权,学习曲线也实打实。如果公司用 SOLIDWORKS 做设计、文档组又紧挨着研发,Composer 很难被反驳。但没有模型,它什么都产出不了;处在这种处境的团队最后会去找 SOLIDWORKS Composer 替代方案——不是因为 Composer 不好,而是它唯一的前提满足不了。
PTC Creo Illustrate
PTC 的对应产品,专门用 CAD 数据制作 3D 和 2D 技术插图:爆炸图、零件清单、动画序列,以及与工程模型同步的插图。在用 PTC 体系的企业里最强,尤其是和 Windchill 搭配做服务信息流程时。定位和 Composer 一样:企业级授权、工程级输出、硬性依赖 3D 数据。
CorelDRAW Technical Suite
它是一套桌面软件,而不是 CAD 的配套工具:CorelDRAW 的矢量工具加上 Corel DESIGNER 的技术绘图功能,支持 3D CAD 文件,可以把模型视图带进 2D 插图,并能发布为 3D PDF 等格式以及 WebCGM 等标准格式。按常规软件订阅销售(过去也有永久授权),是能处理 CAD 的工具里门槛最低的。代价是它本质上是绘图软件——3D 支持只负责把几何体放上页面,构图和后续维护仍是手工插画活,更适合有专业插画师的团队。
Cadasio
CAD 这一侧的云端新选手。Cadasio 通过 SolidWorks、Onshape、Fusion 360 和 Inventor 的插件导入模型,生成可在浏览器里查看的交互式 3D 说明——读者在网页查看器里一步步看装配过程,可嵌入文档,不用装任何软件。按订阅收费,有免费档可试用,比企业套件好上手得多。它的输出在性质上就不同:是交互式 3D,而不是静态插图。但流程仍然从 CAD 插件开始,没有 CAD 的人照样卡住——这正是 Cadasio 替代方案要补的空白。也要说清楚:照片类工具替代不了 Cadasio 的交互式 3D,它解决的是相邻的问题——没有模型时怎么做静态插图。
XVL Studio / XVL Work Instruction Suite(Lattice Technology)
Lattice Technology 的 XVL 格式能把大型 3D CAD 装配体高度压缩,XVL 套件在此基础上做动画化、与模型一致的作业指导书和技术插图,在汽车、重型机械这类动辄上千个零件的行业很常见。企业级、按报价,面向的是制造工程部门,而不是只有一两个人的文档组。要把整套动力总成的装配顺序从 CAD 做成动画,就来这一片找;只是给维修手册做四十张图,它大了不止一个数量级。
Canvas Envision
Canvas Envision 定位为面向制造业的可视化执行平台:读取 CAD 做插图和交互式文档,并下发到车间现场,支持 PLM/MES 集成。它覆盖的是"创作 + 分发",而不只是做图,按订阅销售,有企业档。目标是全厂互联的作业指导书时它很强;只为说明书做插图,就显得太重了。
没有 CAD 怎么做说明书插图:照片类与绘图类工具
Adobe Illustrator
通用矢量编辑器,至今仍是很多自由职业技术插画师的主力工具。控制力无上限、输出是行业标准、订阅收费——但没有任何技术插图方面的"智能"。每一张爆炸图、每一个标注、每一个等轴测投影都得手画,所以真正的成本不是订阅费,而是熟练工时:一张复杂插图,专业人员可能要画好几个小时。你本身就是插画师时,Illustrator 是对的工具;但对于"我们团队怎么批量出图"这个问题,它是个糟糕的答案。
ManualFig
ManualFig 是照片类的选项。先声明:这是我们自己的产品,请带着这个前提读这一节。它直接从产品照片生成技术插图——线稿、爆炸式零件图、编号装配面板、标注图——支持 PNG 和 SVG 导出,可以免费开始。不需要 CAD 文件,不需要插件,不需要建模。
它最合适的情况:有照片没有模型;做图的是文档工程师、产品经理或电商运营,而不是结构工程师;需要快速、风格统一地产出能直接放进说明书的静态插图。核心动作是照片转线稿——照片进去,干净的文档线稿出来——步骤、编号气泡、面板都建立在它之上。
它不适合的情况:不做交互式 3D,不和工程模型保持关联,输出的是用于说明的文档插图,而不是带尺寸的工程图。如果你有 CAD,又需要与模型一致的交互式说明,Cadasio 或 Composer 仍是正确的那一类。
技术插图软件选型:按这五条对号入座
从上往下看,停在第一条符合的地方:
- 有 SOLIDWORKS 模型,文档组紧挨研发 → SOLIDWORKS Composer(PTC 体系选 Creo Illustrate)。这种情况下,与 CAD 关联的插图值得付出企业级开销。
- 有 Onshape/Fusion/Inventor/SolidWorks 模型,想要交互式网页说明 → Cadasio。进入 CAD 一侧最轻的方式,交互式输出对装配沟通是实打实的升级。
- 制造企业要在全厂推可视化作业指导,且涉及 PLM/MES → Canvas Envision 或 XVL Work Instruction Suite,看所在生态和装配复杂度。
- 有专业插画师,素材 2D/3D 混杂 → CorelDRAW Technical Suite,Illustrator 作为通用备选。
- 只有产品照片,没有 CAD(或拿不到),需要静态说明书插图 → ManualFig。这是 CAD 类工具根本服务不了的场景,也正是开头那位文档负责人所处的场景。
不管停在哪一条,拍板前都做同一个测试:拿一张团队真正要用的图——不是厂商的演示模型——在候选工具里从头做到尾,从你自己的素材一直做到导出文件放进你的版式。连学习时间一起计时。这一个练习就能暴露功能页不会告诉你的事:你的 CAD 能不能顺利导入,每天干这活的人能不能上手,导出格式能不能在你的发布流程里用。演示时赢、这个测试里输的工具,买回来之后每周都会输。
最后两点提醒。第一,这两类工具更多是互补而不是竞争——很多公司研发部门继续用 CAD 类工具,文档组用照片类工具给说明书出图,因为两边的交付物本来就不同。第二,CAD 类企业工具的价格都是按报价来的,随席位和模块变化,网上看到的具体数字一律当作过时信息;先看工作流是否匹配,再给入围名单要真实报价。
常见问题
爆炸图用什么软件做? 有 CAD 模型,用 SOLIDWORKS Composer、Creo Illustrate、Cadasio 这类 CAD 类工具,爆炸图和模型保持关联;没有模型,可以用照片类工具从产品照片生成爆炸式零件图。
没有 3D 模型能做说明书插图吗? 能。照片类工具就是为这个场景准备的,前提是照片里零件分得清、角度没有歧义。
技术插图软件贵吗? CAD 类企业工具基本按报价、按席位销售;Cadasio 和 ManualFig 有免费档可以先试。具体价格以厂商最新报价为准。
Illustrator 能做技术插图吗? 能,但全靠手画,适合有专业插画师的团队,不适合想快速批量出图的团队。
相关阅读:技术插图生成器、说明书照片转线稿、Cadasio 替代方案。
作者
研究者 · University of Arts in Poznan
Davie Chen 是 University of Arts in Poznan 动画与跨媒体学院的研究者,研究方向包括生成式 AI 在科学图像、专利插图、说明图和论文写作中的辅助应用。ManualFig AI 是这一研究方向延伸出的产品之一。
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